“一年以来，盘古大模型深入行业解难题，在30多个行业、500多个场景中落地。”6月20日下午，在华为开发者大会2025上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安分享了盘古大模型在工业、农业、科研等领域的丰富创新应用和落地实践，并重磅发布盘古大模型5.5，在自然语言处理，多模态等5大基础模型全面升级，加速重塑千行万业。
△盘古大模型5.5正式发布
在自然语言处理方面，盘古NLP大模型发布718B MoE混合专家模型，在知识推理、工具调用等领域达到业界第一梯队，在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级，提升用户体验。盘古大模型基于昇腾云的全栈软硬件训练，这标志着基于昇腾可以打造出世界一流大模型。
基于盘古多模态大模型，华为云创新发布盘古世界模型，为智能驾驶、具身智能等构建可探索的数字训练空间。汽车企业借此高效生成复杂场景数据，支撑端到端模型快速迭代，为端到端模型“两天一个版本”的高效迭代提供了强力支撑。
盘古世界模型还有望用于火星车的避障训练，通过数百张火星照片的增训，加上模拟的深度信息，盘古生成了火星的数字物理空间。火星车可以通过对数字空间中岩石的抓取模拟，提升机械臂的操作能力。
同时华为云还发布的CloudRobo具身智能平台，旨在破解机器人智能化瓶颈。华为云提出了机器人到云的联接协议R2C(Robot to Cloud)，希望与机器人伙伴与行业组织共同打造R2C开放协议，让更多的机器人本体能够拥有高效安全的智能。
盘古预测大模型采用创新的triplet transformer统一预训练架构，能融合处理表格、时序、图像等多源异构行业数据，大幅提升预测精度与跨场景泛化能力。海螺水泥通过盘古预测大模型优化配料，增加固废利用；宝武钢铁实现高炉精准控制，单炉日省燃料20吨；云南铝业年省电2600万度；天津能源达成100%供热均衡。
盘古CV大模型升级为业界最大的300亿参数MoE视觉大模型，并支持多维度泛视觉感知、分析和决策。中国石油“昆仑大模型”在装备制造领域攻克亚毫米级缺陷识别难题，效率提升约40%。
盘古科学计算大模型加速拓展与更多科学应用领域的结合，如基于盘古大模型的深圳气象局“智霁”实现AI集合预报，重庆气象局“天资·12h”强化灾害预警，能源企业通过盘古大模型提升风光水发电预测精度。
中国农业科学院在盘古基础上构建农业科学发现大模型，成功帮助农业科学家改良水稻株型，降低株高25%并提升抗倒伏性而不影响产量。
会上，华为云还发布了盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个具备深度思考能力的行业自然语言大模型，加速行业智能化，并将在6月底正式上线。在过去的一年中，盘古大模型持续深耕行业，已在30多个行业、500多个场景中落地，在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值，重塑千行万业。
